（株）長谷工コーポレーション、高松建設（株）等で構成するゼネコン21社は、2019年4月より共同研究開発を進めていたAIおよび画像解析を応用した「配筋検査システム」について、「配筋チェック機能」の現場試行による検証結果を公表した。
同研究開発は、配筋工事の施工管理を支援する「配筋チェック機能」と、配筋検査の業務効率を改善する「配筋検査機能」の2つの機能を兼ね備えた統合システムの実現を目的として進められている。
「配筋チェック機能」は、施工現場でタブレットを用い、十字マーカーを画像中心にセットして配筋写真を複数枚撮影、写真データを処理サーバーに送信する。サーバー内でディープラーニング技術と画像処理を用いて、撮影された配筋の径と本数、ピッチ等を算出した後、算出結果を設計と照合し、あらかじめ設定された管理値に基づき正誤判定を行なう。
確認者はタブレットと十字マーカーがあれば同機能を利用でき、配筋作業後にすぐに配筋チェックが可能で、検査の見落としや検査後の見直し等を防止できる。また、ディープラーニングモジュールにより、システム運用中に配筋の追加学習および学習モデルのバージョンアップが容易にできる。
今回の現場試行により、多様な施工環境で迅速かつ正確な配筋チェック作業に一定の目途が立ったという。また、各社の配筋画像のAI分析に基づき、システム改良の目標を共有することで、効率的な開発を実現できることが分かった。
今後も、各社でシステムの現場試行と検証結果の分析を続け、システム改良および改善を進めていく。また、各社の多様な検証結果の反映、学習モデルのバージョンアップによりシステム性能を向上させ、利用範囲の拡大などを図る。「配筋検査機能」は、21年度に現場試行を開始する予定。
